通过亚马逊Q的生成性AI支持，加速软件开发并利用您的业务数据 机器学习博客

加速软件开发与利用商业数据：Amazon Q的生成式AI助力

关键要点

Amazon Q是一个生成式AI助理，旨在加速软件开发并利用企业数据。Amazon Q Developer、Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight现已推出，提供众多新功能。生成式AI助理可以提高开发者、分析师以及其他员工的生产力，助力他们更加创造性和数据驱动。Amazon Q不仅重视安全和隐私，还提供多种强大的功能，帮助企业更智能地处理数据。

我们相信生成式人工智能AI能够转变几乎所有客户体验。为了实现这一目标，我们快速创新，提供最全面的功能集，覆盖生成式AI的三层架构底层基础设施用于训练大型语言模型LLM和其他基础模型FM，中间层提供轻松、快速构建生成式AI应用的工具，顶层则投资具有颠覆性应用。虽然这三层对推进生成式AI的进步都十分重要，但今天我很高兴能分享我们在顶层应用方面的投资。

借助生成式AI的帮助，开发者、业务分析师，以及客户服务或供应链等专业领域的员工，都能够比以往更高效、更具创造性并更好地驱动数据。但为了让生成式AI应用和助手在工作中真正有用，它们必须了解组织的数据、客户、运营及业务。许多现有助手无法轻松个性化，且并未设计以满足企业对数据隐私和安全的需求。

因此，我们推出了Amazon Q，这是一个具备强大功能的生成式AI助理，旨在加速软件开发和利用商业数据。我很高兴地宣布，今天推出了 Amazon Q Developer、Amazon Q Business 和 Amazon Q in QuickSight，并附带众多新功能。您可以观看来自Dr Matt Wood的视频，快速了解今天的公告和演示。

Amazon Q是目前最强大的工作助理，我们从一开始就将安全和隐私放在首位如果一名员工无法正常访问某个数据源，则其也无法通过Q访问。

鲸鱼加速器苹果版

今天，我们为您带来了许多出色的功能和体验，以下是其中的一些亮点：

Amazon Q Developer 完整软件开发生命周期的助理

Amazon Q Developer帮助开发者和IT专业人员完成从编码、测试和升级到故障排除、执行安全扫描和修复、优化AWS资源，以及创建数据工程管道的所有任务。客户已经看到了Amazon Q Developer的价值：数字转型服务公司Eviden实现了2040的生产力提升；医疗公司Switchboard MD将新产品功能的部署时间缩短了25；仓库管理和库存解决方案公司Datapel Systems则实现了至少70的显著效率提升。

Amazon Q Developer通过在几乎实时中生成代码建议和推荐，帮助开发者更快、更安全地进行开发。实际上，Amazon Q Developer在执行多行代码建议的助手中有着业界最高的代码接受率，BT集团最近报告称他们接受了Q提出的37的代码建议，而澳大利亚国立银行则报告接受了50的建议。过去，这些编码助手的某些功能由Amazon CodeWhisperer提供，现在已并入Amazon Q Developer。

Amazon Q Developer的代理能力可自主执行多种任务从实现功能、编写文档和重构代码，到进行软件升级。您可以请求Amazon Q Developer为您的电子商务应用添加新的结账功能，它会分析您现有的代码库，绘制跨多个文件的实施计划，并在您批准后，快速执行所有所需的代码更改和测试。想查看这个功能的实际操作？请观看 通过Amazon Q Developer代理实施API进行软件开发的演示。

开始今天，您还可以向Q Developer提问有关您的AWS账户的问题预览，如“useast1中目前正在运行哪些实例？”或“我的S3桶加密状态？”或“上个月各个区域的EC2费用是多少？”随后，Amazon Q Developer将列出相关资源和详细信息，并提供简洁的回答以及了解更多的链接。

详细了解Amazon Q Developer，请访问 AWS新闻博客。

Amazon Q Business 让员工更加创造性、数据驱动和高效

我们的愿景是让每个企业都能通过Amazon Q Business利用生成式AI的强大能力，从所有数据中获取洞见无论是结构化还是非结构化，采取行动并构建应用。

大多数企业拥有大量宝贵的数据，但往往难以获取和解析。借助Amazon Q Business，员工可以针对企业数据如公司政策、产品信息、业务成果、代码库、人员等问题得到答案，Amazon Q Business通过连接企业数据存储，逻辑性地总结数据，分析趋势，参与关于数据的对话。为了实现这一目标，Amazon Q Business配备了比其他任何生成式AI助手更多内置的、管理良好的安全数据连接器，包括常用的商业工具，如维基、内部网、Atlassian、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack及Amazon Simple Storage ServiceAmazon S3。您甚至可以构建自定义插件，使Amazon Q Business能够直接执行诸如提交请假请求等操作。需要最新的销售数据总结？想了解潜在客户的竞争情报吗？Amazon Q Business强大的语言能力将迅速将分散的文档、数据库和聊天记录中的相关信息整合为清晰的响应。

今天发布的最令人兴奋的功能之一是Amazon Q Business的Amazon Q Apps。Amazon Q Apps帮助每位员工在几秒钟内从对话转向构建生成式AI驱动的应用，使日常任务的简化和自动化变得更加容易。使用Amazon Q Apps创建应用程序非常简单员工可以用自然语言描述所需应用的类型，或直接从对话中命令Amazon Q Apps执行。例如，一位市场经理可以要求Q Apps创建一个应用，根据输入的客户姓名、使用的产品、商业挑战和业务影响，生成引人入胜的客户故事。几秒钟内，Q会创建该应用，并且可以与组织内的其他市场经理共享该应用。更多示例请查看 介绍Amazon Q Apps预览。

我最近与Smartsheet的产品与创新总裁Praerit Garg进行了交流，讨论Amazon Q Business如何帮助他们的员工更快速地获取答案，从而提升生产力，以及如何加速新员工的入职过程。

要了解有关Amazon Q Business的更多信息，请访问 AWS新闻博客 和 AWS机器学习博客。

生成式BI让分析师在几分钟内构建详细仪表板，并让业务用户快速获得洞察

历史上，企业通常会将大量宝贵的结构化数据存储在数据库和数据仓库中，通常只能通过商业智能BI工具访问。当商业高管需要从数据中提取信息时，他们必须依赖过度疲惫的业务分析师来构建仪表板，这一过程可能需要几天或几周。即使创建了仪表板，从中提取和共享重要洞察也往往很困难。而现在，Amazon Q将其高级生成式AI技术引入了Amazon QuickSight，这是AWS为云而构建的统一BI服务。通过Amazon Q在QuickSight中，客户可以获得一个生成式BI助手，允许业务分析师使用自然语言将构建BI仪表板的时间从数小时缩短到几分钟。这使得组织中的每个人都变得更具数据驱动能力。它是唯一一个业务用户可以获得由AI驱动的仪表板执行摘要，能够直接询问数据而不受仪表板展示内容限制，以获得即时答案，并创建详细可定制的数据故事，突出关键洞察、趋势和驱动因素的BI产品。您只需用自然语言表达您的需求。

领先的销售赋能解决方案提供商Showpad能让客户能够查询数据，而无需复杂的用户界面或了解SQL。集成仅用了一周多一点的时间，Showpad能够定制体验，使其无缝融入自身的体验。而Clinigence Health，这是一家医疗信息技术公司，利用Amazon Q在QuickSight中能够在几分钟内识别数据中的洞察和趋势，而这个过程以前可能需要几个小时。

想了解更多关于Amazon Q in QuickSight的信息，请访问 AWS商业智能博客。

新定价方案及Amazon Q Developer免费层

随着这些新功能的推出，我们还宣布新的定价等级，使得使用Amazon Q变得更加容易。我们提供了 Amazon Q Developer 免费层，为个人提供免费的IDE和命令行编码，同时还包含对大部分高级功能的有限免费使用，如Amazon Q Developer代理。对于希望进行组织许可证管理的客户，以及期望自定义Amazon Q Developer以获得更相关的编码建议并提高高级功能限制的客户，我们提供了每位用户每月19美元的Amazon Q Developer Pro层。提供每位用户每月20美元的 Amazon Q Business Pro 订阅，用户可访问Amazon Q Business的全套功能，包括访问Amazon Q Apps和Amazon Q in QuickSightReader Pro。最后，您可以在2024年6月30日前试用Amazon Q Developer Pro和Amazon Q Business Pro的免费试用版。

我们对于与您分享Amazon Q Developer、Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的新功能感到兴奋。我们刚刚开始帮助您提高生产力、更加有效地利用公司数据，并创造新的工作方式。

更多资源以了解该公告：

新闻稿：AWS宣布Amazon Q正式上线，这是加速软件开发和利用企业内部数据的最强生成式AI助理访问我们的 Amazon Q开发者中心 ，以获取深入的技术内容，并了解如何加速您的软件开发工作访问 communityaws ，探索深入的技术内容和我们的开发者社区如何在解决方案中使用Amazon Q了解更多 Generative AI在AWS上的应用Amazon Q简介15分钟课程Amazon Q Business入门一小时课程，介绍开发者和技术受众Amazon Q Business的功能和使用案例，以及如何构建一个使用Amazon Q的聊天机器人

关于作者

Swami Sivasubramanian是AWS数据和机器学习的副总裁。Swami在这个角色中负责所有AWS数据库、分析和AI amp机器学习服务。他团队的使命是帮助组织充分利用其数据，提供完整的端到端数据解决方案，用于存储、访问、分析、可视化和预测。